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Article Title: Comparing Five Comorbidity Indices to Predict Mortality in Chronic Kidney Disease: A Retrospective Cohort Study.
Authors: McArthur, Eric; Bota, Sarah E; Sood, Manish M; Nesrallah, Gihad E; Kim, S Joseph; Garg, Amit X; Dixon, Stephanie N
Journal: Canadian journal of kidney health and disease Volume 5
Date of Publication:2018
Abstract:
BACKGROUND: Several different indices summarize patient comorbidity using health care data. An accurate index can be used to describe the risk profile of patients, and as an adjustment factor in analyses. How well these indices perform in persons with chronic kidney disease (CKD) is not well known.OBJECTIVE: Assess the performance of 5 comorbidity indices at predicting mortality in 3 different patient groups with CKD: incident kidney transplant recipients, maintenance dialysis patients, and individuals with low estimated glomerular filtration rate (eGFR).DESIGN: Population-based retrospective cohort study.SETTING: Ontario, Canada, between 2004 and 2014.PATIENTS: Individuals at the time they first received a kidney transplant, received maintenance dialysis, or were confirmed to have an eGFR less than 45 mL/min per 1.73m2.MEASUREMENTS: Five comorbidity indices: Charlson comorbidity index, end-stage renal disease-modified Charlson comorbidity index, Johns Hopkins' Aggregated Diagnosis Groups score, Elixhauser score, and Wright-Khan index. Our primary outcome was 1-year all-cause mortality.METHODS: Comorbidity indices were estimated using information in the prior 2 years. Each group was randomly divided 100 times into derivation and validation samples. Model discrimination was assessed using median c-statistics from logistic regression models, and calibration was evaluated graphically.RESULTS: We identified 4111 kidney transplant recipients, 23 897 individuals receiving maintenance dialysis, and 181 425 individuals with a low eGFR. Within 1 year, 108 (2.6%), 4179 (17.5%), and 17 898 (9.9%) in each group had died, respectively. In the validation sample, model discrimination was inadequate with median c-statistics less than 0.7 for all 5 comorbidity indices for all 3 groups. Calibration was also poor for all models.LIMITATIONS: The study used administrative health care data so there is the potential for misclassification. Indices were modeled as continuous scores as opposed to indicators for individual conditions to limit overfitting.CONCLUSIONS: Existing comorbidity indices do not accurately predict 1-year mortality in patients with CKD. Current indices could be modified with additional risk factors to improve their performance in CKD, or a new index could be developed for this population.CONTEXTE: Il existe plusieurs indices cliniques qui resument les comorbidites des patients a partir des donnees du systeme de sante. Un indice fiable pourrait etre utilise pour decrire le profil de risque du patient et agir a titre de facteur correctif dans les analyses. Nous en savons encore peu sur la maniere dont performent ces indices chez les personnes souffrant dinsuffisance renale chronique (IRC).OBJECTIF: Letude visait a evaluer la performance de cinq indices de comorbidite a predire la mortalite dans trois differents groupes de patients : (1) des patients nouvellement greffes du rein; (2) les patients traites par dialyse dentretien, et; (3) des individus presentant un faible debit de filtration glomerulaire estime (DFGe).TYPE DETUDE: Il sagit dune etude de cohorte retrospective representative de la population etudiee.CADRE: Letude sest tenue en Ontario, au Canada, entre 2004 et 2014.SUJETS: Les sujets ont ete inclus au moment dune premiere greffe renale, alors quils amorcaient un traitement de dialyse periodique ou au moment du diagnostic dun DFGe inferieur a 45 ml/min/1,73 m2.MESURES: Cinq indices de comorbidite ont ete evalues : lindice de comorbidite de Charlson, une version de ce meme indice ajustee pour linsuffisance renale terminale, le Johns Hopkins Aggregated Diagnosis Groups score, le score dElixhauser et lindice de Wright-Khan. Le principal resultat mesure etait la mortalite toutes causes a linterieur dun an.METHODOLOGIE: Les indices de comorbidite ont ete estimes a partir des informations recueillies pour les deux ans precedant linclusion des sujets. Chaque groupe a ete divise 100 fois de facon aleatoire pour constituer des echantillons de derivation et de validation. Le pouvoir discriminant du modele a ete evalue en utilisant la mediane de la statistique C des modeles de regression logistique, et la calibration a ete estimee graphiquement.RESULTATS: Nous avons repertorie un total de 4 111 receveurs dune greffe renale, de 23 897 individus suivant un traitement de dialyse periodique et de 181 425 individus dont le DFGe se situait sous le seuil des 45 ml/min/1,73 m2. Durant la periode etudiee sont decedes 108 patients greffes (2,6 %), 4 179 patients dialyses (17,5 %) et 17 898 sujets presentant un faible DFGe (9,9 %). Dans lechantillon de validation, le pouvoir discriminant du modele sest avere inadequat pour chacun des indices dans les trois groupes, avec une mediane de la statistique C de 0,7. La calibration sest egalement montree faible dans tous les modeles.LIMITES: Nous avons employe les donnees administratives en sante et des lors, certaines donnees ont pu etre mal classees. Les indices evalues ont ete modelises sous forme de scores en continu plutot que comme des indicateurs de letat de sante individuel afin de limiter la surcorrection.CONCLUSION: Les indices de comorbidite existants nont pu predire avec exactitude la mortalite sur une periode dun an dans une population de patients atteints dinsuffisance renale chronique. Le pouvoir predictif des indices actuels pourrait etre ameliore dans les cas dIRC par lajout de facteurs de risques supplementaires. Sinon, lelaboration dun nouvel indice specifique a cette population pourrait representer une autre avenue.