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Article Title: Validation of Living Donor Nephrectomy Codes.
Authors: Lam, Ngan N; Lentine, Krista L; Klarenbach, Scott; Sood, Manish M; Kuwornu, Paul J; Naylor, Kyla L; Knoll, Gregory A; Kim, S Joseph; Young, Ann; Garg, Amit X
Journal: Canadian journal of kidney health and disease Volume 5
Date of Publication:2018
Abstract:
BACKGROUND: Use of administrative data for outcomes assessment in living kidney donors is increasing given the rarity of complications and challenges with loss to follow-up.OBJECTIVE: To assess the validity of living donor nephrectomy in health care administrative databases compared with the reference standard of manual chart review.DESIGN: Retrospective cohort study.SETTING: 5 major transplant centers in Ontario, Canada.PATIENTS: Living kidney donors between 2003 and 2010.MEASUREMENTS: Sensitivity and positive predictive value (PPV).METHODS: Using administrative databases, we conducted a retrospective study to determine the validity of diagnostic and procedural codes for living donor nephrectomies. The reference standard was living donor nephrectomies identified through the province's tissue and organ procurement agency, with verification by manual chart review. Operating characteristics (sensitivity and PPV) of various algorithms using diagnostic, procedural, and physician billing codes were calculated.RESULTS: During the study period, there were a total of 1199 living donor nephrectomies. Overall, the best algorithm for identifying living kidney donors was the presence of 1 diagnostic code for kidney donor (ICD-10 Z52.4) and 1 procedural code for kidney procurement/excision (1PC58, 1PC89, 1PC91). Compared with the reference standard, this algorithm had a sensitivity of 97% and a PPV of 90%. The diagnostic and procedural codes performed better than the physician billing codes (sensitivity 60%, PPV 78%).LIMITATIONS: The donor chart review and validation study was performed in Ontario and may not be generalizable to other regions.CONCLUSIONS: An algorithm consisting of 1 diagnostic and 1 procedural code can be reliably used to conduct health services research that requires the accurate determination of living kidney donors at the population level.CONTEXTE: Les professionnels de la sante se fient de plus en plus aux donnees administratives pour evaluer lissue de loperation chez les donneurs de rein vivants, etant donne la rarete des complications et les defis poses par la perte des patients au cours du suivi.OBJECTIF: Nous souhaitions evaluer la validite des donnees de nephrectomies sur donneur vivant rapportees dans les bases de donnees administratives en sante comparativement a la norme de reference qui consiste a consigner les donnees manuellement dans les dossiers medicaux.TYPE DETUDE: Il sagit dune etude de cohorte retrospective.CADRE DE LETUDE: Letude a ete menee dans lun des cinq principaux centres de transplantation dOntario, au Canada.PARTICIPANTS: La cohorte etait composee de donneurs de rein vivants dont la nephrectomie a eu lieu entre 2003 et 2010.MESURES: Sensibilite et valeur predictive positive (VPP).METHODOLOGIE: Dans le cadre dune etude retrospective menee a laide de bases de donnees administratives, nous avons examine la validite des codes de diagnostic et des codes dintervention dans les cas de nephrectomie sur donneur vivant. Les donnees de lorganisme ontarien dapprovisionnement en organes, verifiees manuellement par analyse des dossiers medicaux, ont servi de norme de reference. On a determine les parametres fonctionnels (la sensibilite et la VPP) de plusieurs algorithmes bases sur les codes de diagnostic, les codes dintervention et les codes de facturation.RESULTATS: Il y a eu 1199 nephrectomies sur donneur vivant pendant la periode couverte par letude. Globalement, le meilleur algorithme de reperage des donneurs de rein vivants combinait i) un code de diagnostic attribue a un donneur de rein (ICD-10 Z52.4) et ii) un code dintervention attribue a lablation ou au prelevement renal (1PC58, 1PC89, 1PC91). En comparaison avec la norme de reference, cet algorithme presente une sensibilite de 97 % et une VPP de 90 %. Les codes de diagnostic et dintervention se sont averes de meilleurs indicateurs que les codes de facturation du medecin (sensibilite de 60 %; VPP de 78 %).LIMITES DE LETUDE: Lexamen des dossiers medicaux des donneurs et letude de validation ayant ete menes en Ontario, ses conclusions peuvent ne pas etre transposables a dautres regions.CONCLUSION: Un algorithme combinant un code de diagnostic et un code dintervention sest avere fiable pour le denombrement des donneurs de rein vivants dans la population generale en contexte de recherche en sante.